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Q-Learning: Grundlagen und Anwendungen des Reinforcement Learnings
Q-Learning ist ein zentraler Algorithmus im Bereich des Reinforcement Learnings, der es Agenten ermöglicht, optimale Entscheidungen in unbekannten Umgebungen durch Lernen aus Belohnungen zu treffen.
Synonyme: Q-Funktion Lernen, Q-Lernalgorithmus, wertbasiertes Reinforcement Learning↗Markov Decision ProcessEin Markov Decision Process (MDP) ist ein mathematisches Modell zur Beschreibung von Entscheidungsproblemen, bei denen Ergebnisse sowohl von aktuellen Zuständen als auch von getroffenen Entscheidungen abhängen und Unsicherheiten bestehen.
Synonyme: Markov-Entscheidungsmodell, Markow-Entscheidungsprozess, MDP↗Keine passenden Artikel gefunden
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