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Agentenbasierte Modellierung ist eine Methode zur Simulation und Analyse komplexer Systeme, bei der individuelle Akteure (Agenten) mit eigenen Verhaltensregeln interagieren. Diese Technik wird in verschiedenen Disziplinen eingesetzt, um dynamische Prozesse und emergente Phänomene zu verstehen.

Eine Markov Kette ist ein mathematisches Modell zur Beschreibung von Systemen, deren zukünftiger Zustand nur vom aktuellen Zustand abhängt, nicht von der gesamten Vorgeschichte. Dieses Konzept ist zentral in Statistik, Informatik und vielen Anwendungsgebieten.

Ein Anwendungsfalldiagramm ist ein zentrales Werkzeug der UML, das die funktionalen Anforderungen eines Systems durch die Darstellung von Akteuren und deren Interaktionen mit Anwendungsfällen visualisiert.

Hidden Markov Modelle (HMM) sind statistische Modelle, die zur Analyse zeitlich abhängiger Daten mit verborgenen Zuständen eingesetzt werden. Sie finden breite Anwendung in Sprachverarbeitung, Bioinformatik und weiteren Bereichen der Künstlichen Intelligenz.

Die Skalarmultiplikation ist eine mathematische Operation, bei der ein Vektor mit einem Skalar multipliziert wird. Sie ist eine grundlegende Operation in der linearen Algebra und findet breite Anwendung in Mathematik, Physik und Ingenieurwissenschaften.

Objektorientiertes Design ist ein methodischer Ansatz zur Softwareentwicklung, der auf der Modellierung von Systemen durch Objekte basiert. Es fördert Wiederverwendbarkeit, Modularität und klare Strukturierung von Programmen.

Systemmodellierung ist ein methodischer Ansatz zur Abbildung, Analyse und Gestaltung komplexer Systeme. Sie ermöglicht das Verständnis, die Kommunikation und die Optimierung von Systemen in verschiedenen Fachbereichen.