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Die Leistungsaufnahme beschreibt die Menge an elektrischer oder mechanischer Energie, die ein Gerät oder System aus einer Quelle entnimmt. Sie ist ein zentraler Begriff in der Energie- und Elektrotechnik und entscheidend für Effizienz und Betriebskosten.

Eine endotherme Reaktion ist ein chemischer Prozess, bei dem Energie aus der Umgebung aufgenommen wird, meist in Form von Wärme. Diese Reaktionen sind essenziell für viele biologische und technische Vorgänge.

Die absorbierte Dosis beschreibt die Energiemenge ionisierender Strahlung, die pro Masse eines Materials oder Gewebes aufgenommen wird. Sie ist eine zentrale Größe in der Strahlenphysik, Radiologie und Strahlenschutz.

Tensor Cores sind spezialisierte Hardwareeinheiten in Grafikprozessoren (GPUs), die für die effiziente Berechnung von Tensoroperationen entwickelt wurden. Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Beschleunigung von Anwendungen im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinellem Lernen.

Die Neural Processing Unit (NPU) ist ein spezialisierter Prozessor, der für die effiziente Ausführung von künstlichen neuronalen Netzwerken entwickelt wurde. Sie spielt eine zentrale Rolle in modernen KI-Anwendungen und ermöglicht schnelle, energieeffiziente Berechnungen.

Eine Tensor Processing Unit (TPU) ist ein von Google entwickelter, speziell für maschinelles Lernen optimierter Prozessor, der die Verarbeitung von Tensoren beschleunigt und so KI-Anwendungen effizienter macht.