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Feature Importance bezeichnet die Bewertung und Gewichtung einzelner Merkmale in einem Datensatz hinsichtlich ihres Einflusses auf das Ergebnis eines maschinellen Lernmodells. Es ist ein zentrales Konzept zur Interpretation und Verbesserung von Modellen.
Synonyme: Attributgewichtung, Feature Relevanz, Merkmalsbedeutung↗Random ForestRandom Forest ist ein Ensemble-Lernverfahren, das für Klassifikations- und Regressionsaufgaben eingesetzt wird. Es kombiniert mehrere Entscheidungsbäume, um die Genauigkeit und Robustheit der Vorhersagen zu erhöhen.
Synonyme: Ensemble-Entscheidungsbaum, Random Forest Algorithmus, Zufallswald↗Keine passenden Artikel gefunden
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