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Unsupervised Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, bei dem Algorithmen Muster und Strukturen in Daten erkennen, ohne dass diese zuvor mit Labels versehen wurden. Es dient der Entdeckung verborgener Zusammenhänge und der Datenstrukturierung.
Synonyme: Unsupervised Machine Learning, Unüberwachtes Lernen↗Principal Component Analysis (PCA)Principal Component Analysis (PCA) ist ein statistisches Verfahren zur Reduktion der Dimensionalität von Datensätzen, das gleichzeitig die wichtigsten Informationen bewahrt. Es wird vor allem in der Datenanalyse, Mustererkennung und maschinellem Lernen eingesetzt.
Synonyme: Eigenvektormethode, Hauptachsenanalyse, Hauptkomponentenanalyse↗Unüberwachtes LernenUnüberwachtes Lernen ist ein zentraler Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem Algorithmen Muster und Strukturen in Daten erkennen, ohne dass diese mit Labels oder Zielwerten versehen sind. Es ermöglicht die Analyse großer Datenmengen ohne vorherige Annotation und findet breite Anwendung in der Datenanalyse, Mustererkennung und KI.
Synonyme: Nicht überwachtes Lernen, Selbstorganisierendes Lernen, Unsupervised Learning↗Keine passenden Artikel gefunden
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