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Computational Social Science ist ein Forschungsfeld, das soziale Prozesse und Strukturen mithilfe computergestützter Methoden analysiert. Es verbindet Sozialwissenschaften mit Informatik, Statistik und Datenanalyse, um komplexe gesellschaftliche Fragestellungen quantitativ zu untersuchen.

Theoretisches Sampling ist eine gezielte Auswahlstrategie in der qualitativen Forschung, die darauf abzielt, Daten so zu sammeln, dass sie zur Entwicklung und Überprüfung von Theorien beitragen.

Qualitative Methoden sind Forschungsansätze, die sich auf die Erfassung und Analyse von nicht-numerischen Daten konzentrieren, um komplexe soziale, kulturelle und individuelle Phänomene zu verstehen.

Sozialforschung ist die wissenschaftliche Erforschung sozialer Strukturen, Prozesse und Verhaltensweisen. Sie liefert empirische Erkenntnisse zur Analyse gesellschaftlicher Zusammenhänge und unterstützt die Entwicklung sozialpolitischer Maßnahmen.

Die Wirkungsanalyse ist eine Methode zur systematischen Untersuchung der Auswirkungen von Maßnahmen, Ereignissen oder Prozessen. Sie dient der Bewertung von Effekten und der Optimierung von Entscheidungen in verschiedenen Anwendungsbereichen.

Interpretative Methoden sind qualitative Ansätze zur Analyse und Deutung von Texten, Daten und sozialen Phänomenen. Sie ermöglichen ein tiefes Verständnis von Bedeutungen, Kontexten und subjektiven Perspektiven.

Ethnografie ist eine qualitative Forschungsmethode der Sozialwissenschaften, die sich mit der detaillierten Beschreibung und Analyse von Kulturen, sozialen Praktiken und Lebenswelten beschäftigt. Sie basiert auf teilnehmender Beobachtung und Interviews und liefert tiefgehende Einblicke in das Verhalten und die Bedeutungswelten von Menschen in ihrem sozialen Kontext.

Methoden der Fallanalyse sind strukturierte Verfahren zur detaillierten Untersuchung einzelner Fälle in verschiedenen wissenschaftlichen und beruflichen Kontexten. Sie ermöglichen ein tiefes Verständnis komplexer Situationen durch qualitative und quantitative Analyse.

Die Klumpenstichprobe ist ein Verfahren der Stichprobenauswahl, bei dem die Grundgesamtheit in natürliche Gruppen (Klumpen) unterteilt wird und anschließend ganze Gruppen zufällig ausgewählt werden. Dieses Verfahren wird häufig bei großen, heterogenen Populationen angewendet.

Die Schichtstichprobe ist ein Verfahren der Stichprobenauswahl, bei dem die Grundgesamtheit in homogene Schichten unterteilt wird, um eine repräsentative und aussagekräftige Stichprobe zu erhalten.

Die demografische Datenanalyse beschäftigt sich mit der systematischen Auswertung von Bevölkerungsdaten, um gesellschaftliche Strukturen, Trends und Entwicklungen zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.

Die logistische Regression ist ein Verfahren der Statistik und des maschinellen Lernens, das zur Vorhersage binärer Ergebnisse verwendet wird. Sie modelliert die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses anhand unabhängiger Variablen.

Die Sentimentanalyse ist ein Verfahren der Künstlichen Intelligenz zur automatisierten Erkennung und Klassifikation von Meinungen, Stimmungen und Emotionen in Texten. Sie findet Anwendung in Marketing, Kundenfeedback, Sozialforschung und vielen weiteren Bereichen.