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Statistische Simulation ist ein Verfahren, das mithilfe von Zufallszahlen und Wahrscheinlichkeitsmodellen komplexe Systeme nachbildet, um deren Verhalten und Eigenschaften zu analysieren.

Die Monte Carlo Simulation ist eine statistische Methode zur Abschätzung von Ergebnissen komplexer Systeme durch Zufallsexperimente. Sie findet breite Anwendung in Wissenschaft, Technik, Finanzen und weiteren Bereichen.

Statistische Kennzahlen sind zentrale Größen zur Beschreibung und Analyse von Daten. Sie fassen komplexe Datensätze zusammen und ermöglichen fundierte Aussagen über Verteilungen, Lage, Streuung und Zusammenhänge.

Lageparameter sind zentrale statistische Kennzahlen, die verwendet werden, um die zentrale Tendenz einer Datenverteilung zu beschreiben. Sie geben Auskunft darüber, wo sich der Schwerpunkt oder das Zentrum der Daten befindet.

Perzentile sind statistische Kennzahlen, die Datenpunkte innerhalb einer Verteilung in Prozentabschnitte einteilen und so deren relative Position beschreiben. Sie werden in vielen Bereichen wie Statistik, Psychologie und Medizin verwendet.

Quartile sind Kennzahlen der Statistik, die eine geordnete Datenmenge in vier gleich große Teile teilen. Sie dienen der Beschreibung der Verteilung und Streuung von Daten und sind zentrale Werkzeuge in der deskriptiven Statistik.

Statistik ist die Wissenschaft, die sich mit der Sammlung, Analyse, Interpretation und Darstellung von Daten beschäftigt. Sie dient dazu, aus Daten verlässliche Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen zu unterstützen.

Der Boxplot ist ein statistisches Diagramm, das die Verteilung von Daten anhand von fünf Kennzahlen übersichtlich darstellt. Er wird häufig in der Datenanalyse verwendet, um zentrale Tendenzen, Streuungen und Ausreißer zu visualisieren.

Ausreißer sind Werte oder Beobachtungen, die sich deutlich von anderen Datenpunkten unterscheiden. Sie können in verschiedenen Bereichen auftreten, etwa in der Statistik, Psychologie oder im Alltag, und haben oft Einfluss auf Analysen und Entscheidungen.